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深度学习技术,特别是神经网络,已经在图像和语音识别领域取得了不小的进展。这些技术可以应用于物联网设备,实现更加智能化的交互和控制。物联网、人工智能和大数据的融合正在开启一个智能化的新纪元。这种融合不仅推动了技术革新,还为各行各业带
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低空经济的起飞依赖于各种科技的助力,其中,无人设备的控制系统尤其重要,其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽,例如传统方式下,无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,12路视频需要24
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在许多区域,如偏远山区、远洋水域,由于离信号塔离陆地较远,受到带宽不足的限制,各种通信方式信号微弱,不足以支撑多路通信同时并行,甚至单路通信时也会出现延迟高、画面卡顿、无法连接等情况,十分不便。面对这样的困境,成都慧视光电技术有限
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此前,九号电动车的自平衡技术一次次刷新人们的认知,而其中一款探索版车型,甚至加入了智能摄像头,能够识别行人、障碍物,自动规划行驶路线,达成自动驾驶的目的。很多人好奇这种怎么做到的,其实很简单,车辆内部摄像头安装了具备图像处理的传感
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“风渔融合”型海洋牧场项目“伏羲一号”坐落于汕尾海岸外11公里处,位于中广核后湖50万千瓦海上风电场的心脏地带。所在海域的气候复杂,远离大陆,是网络通信薄弱的地带,诸如海上风电场的通信都是依靠卫星,其高额的费用是很多领域难以承担的